在Spring Boot项目中，将Entity、DTO、VO放在POJO子模块中是一种常见的分层设计，它们各自承担不同的职责，通过一个通俗的例子来解释它们的作用：
POJO（Plain Old Java Object）是指普通的、简单的Java对象，只有属性和对应的setter和getter方法，不依赖于任何特定的框架、接口或父类。它的核心思想是保持代码的简洁性和可移植性，避免与特定技术绑定。
Entity、DTO、VO 都属于 POJO，它们是具有特定用途的POJO。下面详细讲解。
1. Entity（实体）
作用 ：直接对应数据库表，用于ORM框架（如Hibernate）操作数据库。
特点：字段与数据库表严格一致，可能包含关联关系（如外键）。
示例 ：
假设有一个用户表user，包含字段：id、username、password、email、create_time。
对应的Entity类如下：
java
复制代码
@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String username;
private String password;
private String email;
private LocalDateTime createTime;
// Getters and Setters
}
2. DTO（Data Transfer Object，数据传输对象）
作用 ：在层间传递数据，一般用于前端传给后端的Controller层的数据，屏蔽敏感字段，或适配不同场景的输入。
特点：字段可能与Entity不同，例如排除敏感信息（如密码），或组合多个Entity的字段。
示例 ：
用户注册时，前端可能只需要提交username、password、email，不需要id和create_time。
对应的DTO类如下：
java
复制代码
public class UserDTO {
private String username;
private String password;
private String email;
// Getters and Setters
}
或者
java
复制代码
@Data
public class EmployeeDTO implements Serializable{
private Long id;
private String username.
private String name,
private String phone,
private String sex,
private String idNumber,
}
使用场景：
前端向后端发出请求，里面传递的数据 ，使用DTO数据格式封装。
Controller接收到UserDTO后，将其转换为User实体，再交给Service层保存到数据库。
避免了直接暴露Entity结构，提升安全性（例如密码加密后再存储）。
3. VO（View Object，视图对象）
作用 ：返回给前端的展示数据，定制化字段，适配前端需求。
特点：字段可能与Entity差异较大，例如排除敏感信息、格式化时间、组合多个数据源的结果。
示例 ：
查询用户信息时，前端需要id、username、email和格式化后的createTime，但不需要password。
对应的VO类如下：
java
复制代码
public class UserVO {
private Long id;
private String username;
private String email;
private String formattedCreateTime; // 例如：2024-01-01 12:00:00
// Getters and Setters
}
使用场景 ：
Service层查询到User实体后，将其转换为UserVO，再通过Controller返回给前端。
避免暴露数据库细节，提升接口灵活性。
总结：三者的协作流程
用户注册 ：
前端提交UserDTO → Controller接收 → Service层将UserDTO转为User实体 → 存入数据库。
查询用户信息 ：
Service层查询User实体 → 转为UserVO → Controller返回UserVO给前端。
备注：主流规范的做法应该是Controller接收到前端的DTO后，在Controller层将DTO转为Entity，再交给Service处理。在一些简单项目（不严格分层时），也可能会由Service层进行转换，这也是通常的做法。
关键区别
类型
用途
字段特点
生命周期
Entity
直接操作数据库
与数据库表严格一致
持久化层（数据库操作）
DTO
层间数据传输（如Controller ↔ Service）
可能比Entity少字段，或增加校验逻辑
请求处理阶段
VO
返回给前端的展示数据
定制化字段，适配前端需求
响应生成阶段
为什么分层？
安全性：避免将Entity直接暴露给前端（如隐藏密码）。
灵活性：Entity、DTO、VO可独立变化，互不影响（例如数据库字段变更只需调整Entity）。
解耦：各层职责清晰，Controller不依赖数据库结构，Service不依赖前端需求。